Læge søges til ph.d.-projekt ved Center for Data og Effektforskning, Mary Elizabeths Hospital, Rigshospitalet

Profilbillede
dato

BEMÆRK: Ansøgningsfristen er overskredet

MARYs Center for Data og Effektforskning (CDEF) søger en læge til en 3-årig fuldt finansieret ph.d.-stilling med henblik på at undersøge langstidseffekter af kronisk sygdom hos børn og unge. Startdato 1. januar 2024 eller snarest derefter.

Om stillingen

Ph.d-stillingen er en del af et større projekt, der med udgangspunkt i de danske sundheds- og socialregistre, skal undersøge behandlingsforløb og konsekvenser af kronisk sygdom i barndom og ungdom. Specifikt skal projektet undersøge både helbredsmæssige, sociale og økonomiske konsekvenser for barnet og dets pårørende og identificere risikomønstre i børnenes kontakter med sundhedsvæsenet. Visionen er at skabe bedre viden om børnenes og deres familiers vej igennem sundhedsvæsenet og de afledte konsekvenser med henblik på at forbedre sygdomsforløb og det liv, der følger efter forløb med alvorlig sygdom hos børn og unge.

Vi søger en kandidat, der brænder for at være en del af denne opgave. Som ph.d.-studerende vil du være med til at udforme din egen projektbeskrivelse; du vil få stor erfaring med registerbaserede studier; og du forventes desuden at udføre kvalitative interviews med forældre, unge, og andre interessenter. Der vil være tæt sparring med dine daglige vejledere og ansatte i forskningsenheden. I enheden prioriterer vi uddannelse og karrievejledning af yngre forskere højt, og du vil i høj grad være med til at præge fokusområder i løbet af dit ph.d.-forløb. Du vil på projektet blive ansat sideløbende med en ph.d.-studerende og postdoc med særlige kompetencer inden for datahåndtering, statistik og epidemiologi, og der forventes høj grad af samarbejde på tværs af projektets delelementer.

Om MARYs Center for Data of Effektforskning

MARYs Center for Data og Effektforskning (CDEF) er et forskningscenter med tilknytning til Mary Elizabeths Hospital for børn, unge og gravide (https://www.rigshospitalet.dk/maryelizabethshospital/ ). Centret søger med udgangspunkt i data fra de danske sundheds- og socialregistre, de kliniske kvalitetsdatabaser og SundhedsPlatformen at undersøge og følge udviklingen i indlæggelsesforløb, pleje og behandling, samt socioøkonomiske forhold og muligheder hos indlagte børn, unge og gravide i Danmark. Teamet bag CDEF omfatter både læger, forskere, epidemiologer, bioinformatikere og erfarne statistikere. Vejledere på projektet er professor og leder af centeret Lone Graff Stensballe, læge Helene Kildegaard og statistiker Andreas Jensen.

Kvalifikationer

Vi søger en kandidat med lægefaglig baggrund gerne med erfaring inden for pædiatri eller almen medicin. Tidligere erfaring med forskning, særligt inden for de danske nationale registre eller andre store register-baserede kohorter er en fordel, men ikke et krav for at søge stillingen. Da kandidaten skal foretage interviews med unge og forældre, vægtes danskkundskaber og interesse i formidling ligeledes højt.

Ansøgning

Motiveret ansøgning (max 2 sider), CV og eksamensbevis indsendes elektronisk. Ansøgningsfrist fredag 25. august 2023 med mulighed for jobinterviews tirsdag 12. september 2023 og med forventet ansættelse fra 1. januar 2024 eller efter aftale.

Løn og ansættelsesvilkår

Løn og ansættelsesvilkår vil ske i henhold til gældende overenskomst

Yderligere oplysninger

Vil du vide mere om stillingen kan du kontakte Lone Stensballe på tlf. 3545 9727 fra den 7. august 2023.





INFORMATIONER OM STILLINGEN:

- Arbejdspladsen ligger i:

Gladsaxe Kommune

-Virksomheden tilbyder:

Tidsbegrænset ansættelse: fuldtid

-Arbejdsgiver:

Rigshospitalet, Blegdamsvej 9, 2100 København Ø

-Ansøgning:

Ansøgningsfrist: 25-08-2023; - ansøgningsfristen er overskredet

Ved skriftlig henvendelse: https://candidate.hr-manager.net/ApplicationInit.aspx?cid=342&ProjectId=250796&DepartmentId=21999&MediaId=4710&SkipAdvertisement=true

Se mere her: https://job.jobnet.dk/CV/FindWork/Details/5883471

Denne artikel er skrevet af Emilie Bjergegaard og data er automatisk hentet fra eksterne kilder, herunder JobNet.
Kilde: JobNet